shape from focus

11/10/2017 Shape from defocus • Basic idea of shape from defocus • If a point is located on the focal plane, then all ...

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11/10/2017

Shape from defocus • Basic idea of shape from defocus

• If a point is located on the focal plane, then all the rays  (green lines) from this this point will converge to a single  sensor point and the image will appear sharp  • If a point is not located on the focal plane, then all the  rays (blue lines) will reach multiple image sensor points  and result in a blurred image (the blurred region is called  circle of confusion)

Shape from defocus • Basic idea of shape from defocus

• If a point is not located on the focal plane, then all the  rays (blue lines) will reach multiple image sensor points  and result in a blurred image (the blurred region is called  circle of confusion) • The diameter of  the circle of confusion is:

Shape from defocus • Basic idea of shape from defocus

• • c can be measured by the width of an edge

Shape from defocus • Basic idea of shape from defocus

• How to mathematically measure blurness

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Shape from defocus

Shape from defocus

• Example

• Let’s apply the state‐of‐the‐art shape from defocus   method on MIT dataset

Shape from defocus

Shape from defocus

• Example

• Let’s apply the state‐of‐the‐art shape from defocus   method on MIT dataset

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Shape from defocus

Shape from defocus

• Let’s apply the state‐of‐the‐art shape from defocus   method on MIT dataset

• Apply the state‐of‐the‐art shape from defocus  method on NYU dataset

Shape from defocus

Shape from defocus

• We can see that shape from defocus is difficult to  detect subtle depth change

• Apply the state‐of‐the‐art shape from defocus  method on NYU dataset

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Shape from defocus

Shape from defocus

• It looks like images in NYU dataset are not strictly  focused at some point

• Successful cases:

Shape from defocus

Shape from defocus

• Successful cases:

• The preliminary results show that • The shape from defocus method works when there are  significant variations of blurriness in the image • It works better with camera with small depth of field  • When depth change is small, the change of blurriness is  so small that we can’t even detect it from the image.  Hence blurriness is not a strong cue for subtle depth  change

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